Quand l'intelligence artificielle révolutionne-t-elle vraiment la recherche scientifique ?
Alors que les algorithmes d'apprentissage automatique s'imposent comme des catalyseurs incontournables dans les laboratoires, la communauté scientifique s'interroge sur le seuil à partir duquel une machine peut revendiquer une véritable découverte. Entre génération de données brutes et formulation d'hypothèses novatrices, la frontière reste floue. Cette interrogation soulève des enjeux épistémologiques majeurs pour l'avenir de la recherche et redéfinit la place du chercheur humain face à la puissance computationnelle.